Pythonのデータ型とデータ型を調べる方法

目次

Pythonのデータ型

数値型（Numeric Types）

型	説明	例
int	整数。小数点を含まない数値。	10, -3
float	浮動小数点数。小数点を含む数値。	3.14, -0.5
complex	複素数。	1+2j

シーケンス型（Sequence Types）

型	説明	例
str	テキストデータ。ダブルクォーテーションかシングルクォーテーションで囲みます。	"Hello",'Python', """複数行"""
list	複数の要素を順番に格納します。中身の変更が可能です。	[1, 2, 3]
tuple	リストと似ていますが、一度作成すると中身を変更できません。	(1, 2, 3)
range	数値の範囲。	range(5) # 0〜4

集合型（Set Types）

型	説明	例
set	重複を許さない値の集まり。数学の集合演算に適しています。	{1, 2, 3}
frozenset	変更不可の集合	frozenset([1,2])

マッピング型（Mapping Type）

型	説明	例
dict	キーと値のペア	{"name": "Taro", "age": 20}

真偽値型（Boolean Type）

型	説明	例
bool	True（真）か False（偽）の2つの値だけを持ちます。条件分岐によく使われます。	True / False

バイナリ型（Binary Types）

型	説明	例
bytes	変更不可のバイト列	b"hello"
bytearray	変更可能なバイト列	bytearray(b"hi")
memoryview	メモリへの直接アクセス

None型

型	説明	例
NoneType	値が存在しないことを表す	x = None

データ型を調べる・型チェックを行う

type()でデータ型を確認できます。

x= "abc"
print(type(x))  #<class 'str'>

isinstance()で型チェックを行えます。

y= "abc"
print(isinstance(y, str))  # True

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